Visitas:0 Autor:Editor del sitio Hora de publicación: 2025-02-05 Origen:Sitio
A medida que la integración de la fabricación de equipos de alta gama con informatización e industrialización se profundiza, Teeyer Intelligence aprovecha la demanda de los clientes para el control inteligente de las líneas de producción de concreto aerates en autoclave . Teeyer promueve activamente la transformación y la actualización del nivel de digitalización e inteligencia de la línea de producción, lo que brinda a los clientes un modo de producción altamente automatizado, inteligente y digitalizado.
La compañía ha desarrollado una plataforma de fábrica digital para líneas de producción de concreto a aire acondicionado en autoclave, incluidos sistemas específicos como el sistema de gestión de pedidos y planificación, el sistema de gestión de producción Lean, el mantenimiento de equipos y el sistema de monitoreo remoto y el sistema de detección de eficiencia de la línea de producción. Estos sistemas ayudan a los clientes a mejorar la eficiencia operativa, reducir el consumo de energía y completar la transformación digital y la actualización de las líneas de producción.
El sistema de gestión de pedidos y planificación gestiona y rastrea los pedidos realizados por los clientes, comprende dinámicamente el progreso y la finalización de los pedidos, mejoran la eficiencia operativa durante la entrega del producto, ahorra el tiempo de operación y los costos, logran una integración perfecta de la gestión de pedidos y planificación, la ejecución de la producción de la línea de producción y el almacenamiento de logística y reduce las operaciones fuera de línea.
Combinando los requisitos de producción de los productos autoclavados con múltiples especificaciones en las empresas de producción, el sistema de gestión de pedidos y planificación está equipado con función de programación automática de moho. Adquiere dinámicamente los pedidos necesarios para la producción en función de los contratos activados y admite varios modos de programación, lo que alcanza la prioridad en la entrega o eficiencia de la línea de producción a través de la programación inteligente.
El sistema Lean Production Management aprovecha oportunamente el progreso de producción de la línea de producción a través de la recopilación de información de los parámetros de operación del equipo, lectura y escritura de datos de chips RFID, hermanamiento digital y otras tecnologías. Se vincula automáticamente con el estado de finalización del pedido para lograr un flujo inteligente de procesos de producción.
En el nuevo sistema de producción lanzado por Teeyer, que incluye un sistema de vertido por lotes, un sistema de colgación de malla de refuerzo de acero, sistema , de curado de vapor, sistema de separación, sistema de embalaje, etc., todos los parámetros de operación de equipos se recopilan y comparten a través de RFID para lograr una intervención no tripulada y una operación automática. En última instancia, se da cuenta de la operación y la gestión totalmente digitalizadas del proceso de producción, facilitando la producción lean.
El sistema de detección remota de mantenimiento del equipo aborda el problema de 'Conciencia oportuna + Análisis racional + Mejora de la gerencia . Ayuda a las empresas a reducir el tiempo de inactividad y las pérdidas de desechos debido a fallas en el equipo, explora las reglas potenciales de los datos masivos, ayuda a las empresas a prevenir oportunos riesgos y mejora la eficiencia operativa.
El sistema de detección de eficiencia energética de la línea de producción organiza, estadística y analiza los datos de consumo de energía a través del software de la plataforma de gestión, predice y evalúa las tendencias dinámicas en los materiales de producción y el consumo de energía, y proporciona apoyo de información para la evaluación de la eficiencia energética y la gestión de la advertencia. Realiza un análisis de tendencias de los datos de material de producción y consumo de energía de acuerdo con los cambios, semanas, meses, trimestres y años; Los cambios en el valor de pico, plano y del valle, predicen cambios de datos futuros, establecen mecanismos de advertencia y proporciona apoyo para la toma de decisiones para formular medidas de ahorro de energía.